蓝桥杯

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救赎

基础知识

1.欧几里得辗转相除法 求解 最大公约数 最小公倍数

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int gcd(int a, int b){return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);}
int lcm(int a, int b){return a / gcd(a, b) * b;}

2.求质数

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/* 判断素数 */
bool isPrime(LL n) {
for (int i = 2; i * i <= n; ++i)
if (n % i == 0)
return false;
return true;
}

3.栈

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#include <stack>
stack<类型> mystack;
s.empty(); //如果栈为空则返回true, 否则返回false;
s.size(); //返回栈中元素的个数
s.top(); //返回栈顶元素, 但不删除该元素
s.pop(); //弹出栈顶元素, 但不返回其值
s.push(); //将元素压入栈顶

4.队列

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#include <queue>
queue<类型> myqueue;
push() //在队尾插入一个元素
pop() //删除队列第一个元素
size() //返回队列中元素个数
empty() //如果队列空则返回true
front() //返回队列中的第一个元素
back() //返回队列中最后一个元素

5.DFS(深度优先)

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int dx[4] = {0,0,-1,1};
int dy[4] = {-1,1,0,0};
int mp[N][N];//存放迷宫
int vis[N][N];//表示是否访问过,初始为flase
void DFS(int x, int y) //x,y是坐标点的位置
{
if(vis[x][y] || (x==n && y==n)) return; //表示已经访问过了或者到达终点,递归的出口
vis[x][y] = true; //表示没有访问过,现在正在访问,置为访问过
for(int i=0; i < 4; i++){ //遍历四个方向,顺序依次是,上下左右
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
//进行了合法性检验,
//1.首先判断了该点是否越界,即是否在迷宫内 nx > 0 && nx <= n && ny > 0 && ny <= n
//2.然后判断是否访问过 !vis[nx][ny] 未访问过就继续
//3.最后判断是否为路 mp[nx][ny] == '0' 为路就继续
if(nx > 0 && nx <= n && ny > 0 && ny <= n && !vis[nx][ny] && mp[nx][ny] == '0')
dfs(nx,ny);
}
}
//注意!! 应该判断一下起点是否可走

6.BFS(广度优先搜索)

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int X[4]={0, 0, -1, 1};
int Y[4]={-1, 1, 0, 0};
int matrix[N][N]; //存储迷宫信息
int vis[N][N]; //存储每个状态点是否走过

struct node{
int x;
int y;
}Node, top;

bool judge(int xx, int yy)
{
if(xx<0||yy<0||xx>=N||yy>=N) //注意边界
return false;
if(vis[xx][yy]==true||matrix[xx][yy]==0) //下一个点走过或者为墙 0不能走,1能走
return false;
return true;
}


void BFS(int x, int y)
{
queue<node> q;
Node.x=x;
Node.y=y;
q.push(Node); //将起点入队列
while(!q.empty()) //队列不空就扩散
{
top=q.front(); //取出队首元素
int nx=top.x;
int ny=top.y; //从四个方面机进行扩散
if(nx == ex && ny == ey) //找到终点
return top;
for(int i=0; i<4; i++)
{
if(judge(nx+X[i], ny+Y[i])) //检查四个方向,如果有路就进队列
{
Node.x=nx+X[i];
Node.y=ny+Y[i];
q.push(Node);
}
}
ans++; //计数器
vis[nx][ny]=true;
q.pop(); //表示这个点的邻接点已经全部入队列,丢弃这个点
}
}

7.二分模板

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/*
作者:FengBOOOOOOOOOOOOOOO
二分模板返回大于x的第一个位置
*/
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define N 1005
using namespace std;

int a[N],n,q;

int find(int l,int r,int key)//l为-1,r为数组长度
{
while(l + 1 < r)
{
int mid = l + r>>1;
if(a[mid] <= key)
  l = mid;
else
  r = mid;
}
return r;//返回大于Key的第一个位置
}

int main()
{
int k;
scanf("%d%d",&n,&q);
for(int i = 0; i < n; ++i)
  scanf("%d",&a[i]);
for(int i = 0; i < q; ++i)
{
scanf("%d",&k);
printf("%d\n",find(-1,n,k));
}
}

最短路径问题

1.SPFA最短路径(类似与BFS)

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#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define pii pair<int, int>
const int mod = 1e9+7;
const int maxn = 2e5+7;
using namespace std;
struct node {int to,w,next;} edge[maxn];
int head[maxn], cnt;
int dis[maxn], vis[maxn];
int n, m, s, t;
struct Spfa
{
void init()
{
memset(head,-1,sizeof(head));
memset(dis,0x3f3f3f3f,sizeof(dis));
memset(vis,0,sizeof(vis));
cnt = 0;
}

void add(int u,int v,int w)
{
edge[cnt].to = v;
edge[cnt].w = w;
edge[cnt].next = head[u];
head[u] = cnt ++;
}

void spfa()
{
dis[s] = 0; vis[s] = 1;
queue <int> Q; Q.push(s);
while(!Q.empty())
{
int now = Q.front();
Q.pop(); vis[now] = 0; //从队列中弹出now , vis[now] 标记为未访问
for(int i = head[now]; i != -1; i = edge[i].next)
{
int v = edge[i].to;
if(dis[v] < dis[now] + edge[i].w)
{
dis[v] = dis[now] + edge[i].w;
if(vis[v]) continue; //如果访问过了(也就是 已经在队列中),就不用再push
vis[v] = 1; Q.push(v);
}
}
}
}
}sp;

int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m) && n+m)
{
sp.init();
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int u, v, w;
scanf("%d%d%d",&u, &v, &w);
sp.add(u, v, w);
sp.add(v, u, w);
}
s = 1, t = n; //s起点,t终点
sp.spfa();
printf("%d\n", dis[t]);
}
}

2.Dijkstra

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//主要思想一个大循环+两个小循环
void dijkstra(){
int u, minx;
book[S] = 1;
for(int i = 0; i < N; i++){
//dist[]数组初始化,把起始结点S到i结点的距离赋值给diat[i]
dist[i] = v[S][i];
}

for(int i = 0; i < N; i++){//大循环
minx = INT_MAX;
for(int j = 0; j < N; j++){//寻找没有被标记并且最短的路径,并记录此结点
if(!book[j] && minx > dist[j]){
minx = dist[j];
u = j;
}
}
book[u] = 1;
for(int k = 0; k < N; k++){
//如果A到B的距离大于A到C的距离加C到B的距离,那么更新数据
if(!book[k] && dist[k] > dist[u]+v[u][k]){
dist[k] = dist[u]+v[u][k];
}
}
}
}

3.Floyd

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//初始化:
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = 1; j <= n; j ++ )
if (i == j) d[i][j] = 0;
else d[i][j] = INF;

// 算法结束后,d[a][b]表示a到b的最短距离
void floyd()
{
for (int k = 1; k <= n; k ++ )
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = 1; j <= n; j ++ )
d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]);
}